第4章 基因储存技术[2/2页]

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    ，还是其它生物，都有生物电流，其中涉及到生物神经网络信息的传达，还有生物磁场，只要是磁场，又涉及到电磁力。

    可谓是环环相扣，知识点少一个都不行，所以很多实验室都是各种不同的人才配合研究，想一个人研究，就得像李觅这样全知识点开的人才行。

    可是随着研究的深入，李觅才发现算力跟不上了，目前服务器群，如果是人工智能学习还是足够的，可是科研上不行，有时算一个关键数据就差点算宕机。

    “要是有超算就好了。”李觅看着屏幕中不断闪过的数据，再看算力已经调用到99%了。

    主要是2006年的显卡和cpu芯片的制程才开始准备深入到纳米的程度。

    可以说，现在李觅实验室的服务器群，还不如2021年一台小型服务器的算力。

    现在的超算都是叠加数量构建出来的，唯一不同的就是制程和底层逻辑编码能将硬件的性能发挥到什么地步。

    突然，李觅脑海闪过一个想法，生物技术真能和硅基技术连接组网，是不是就是现成的脑机技术。

    想法一出，就不断闪过上一世脑机技术的研究方向，像其它技术一样，他上一世没学过也没研究过，可是他只要研究的方向。

    有了方向，研究进度开始加快。

    直到2006年底，期间服务器的显卡和芯片都换了三次，算力也增加了五倍。

    实在是硬件迭代太快。

    还好当初他设计服务器主板时就考虑到了，每次迭代换硬件都是断开组网更换，换了一台立即重新组网，然后换另一台。

    底层逻辑编码指令也不用李觅逐一重新写入，小白就能很好的完成，还进行了优化，毕竟硬件迭代，指令也需要同步更新。

    到了关键时候，李觅让小白调用网络中大量闲余算力同步计算，到了2006年的年底终于让他攻克了技术难关。

    生物实验室里面，李觅看着他的研究成果，忍不住大笑起来，他太开心了。花了整整一年多差不多两年时间，终于研究出来了基因储存技术，并且解决了数据的读取和输出问题。

    “小白，连接基因储存芯片，进行数据储存和读取。”

    是，老板。

    一个玻璃瓶里充满了液体，液体中是蜘蛛网一样的网状线条，比头发丝还小的丝线，正是经过编辑的基因片段相连的在外直观状态。

    数据传输…

    数据读取…

    目标达成。

    玻璃瓶外有着大量的数据线连接，通过数据线和服务器连接组网。

    “数据容量计算。”李觅继续说道。

    容量计算中…

    容量：EB

    李觅脑海中立即闪过硬盘储存容量单位，1GB等于1024MB，1TB等于1024GB，1PB等于1024TB，1EB等于1024PB，现在玻璃瓶里的基因片段链就有一百多万EB，简直上天了。喜欢诸天真灵道请大家收藏：

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