第37章 学神出手：这波操作，太神了！[1/2页]

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    这个问题，如同淬火的利刃出鞘，寒光闪闪，直指整篇论文理论体系中最核心、也是最难啃的硬骨头！
    nbsp尖锐！
    nbsp深刻！
    nbsp直击要害！
    nbsp这正是当前全球学术界在相关领域，公认的最棘手的瓶颈之一！
    nbsp报告厅内的空气，仿佛在这一瞬间被抽空，凝固了！
    nbsp所有人的目光，都死死地聚焦在讲台上，连呼吸都下意识地放缓。
    nbsp期待着。
    nbsp也紧张着。
    nbsp主持人经验丰富，立刻出来圆场，他清了清嗓子，声音传遍全场：
    nbsp“林默同学，请问您今天在现场吗？”
    nbsp他的声音，在极致寂静的报告厅内，显得格外清晰，带着一丝不易察觉的紧张。
    nbsp短暂的，令人窒息的沉默。
    nbsp随后。
    nbsp一道平静得听不出任何情绪波动的声音，清晰地从后排那个不起眼的角落响起。
    nbsp“我在。”
    nbsp林默缓缓站起身。
    nbsp他的动作，不疾不徐，甚至带着一种近乎慵懒的从容。
    nbsp如同微风拂过水面，投入湖中的一片落叶，轻描淡写，却瞬间吸引了所有的目光。
    nbsp全场的视线，如同被磁石吸引的铁屑，刹那间全部汇聚到他的身上！
    nbsp他迈开脚步，不紧不慢地，朝着讲台走去。
    nbsp每一步，都仿佛精准地踩在了现场数百人的心跳节拍上。
    nbsp咚。
    nbsp咚。
    nbsp咚。
    nbsp苏雨涵感觉自己的心脏，几乎要从嗓子眼里跳出来，呼吸都变得困难。
    nbsp林默走到讲台旁，从主持人手中接过了话筒。
    nbsp他神色淡然，目光平静地扫过台下，最终落在提问的院士身上，语气依旧平稳无波：
    nbsp“关于院士前辈提出的问题，非常深刻。晚辈的研究，目前确实尚有一些理论层面的探讨，距离完美解决还有很长的路要走。”
    nbsp一句谦逊得体的开场白。
    nbsp台下，不少资深学者和教授都暗暗点头。
    nbsp年轻人，面对如此成就和质疑，还能保持这份不骄不躁的心态，实属难得。
    nbsp然而，林默的下一句话，却如同平地惊雷，瞬间让所有人脸上的表情，都僵硬在了那里！
    nbsp“关于‘维度灾难，或许可以考虑引入基于黎曼流形的非线性降维算法，”他的声音清晰而冷静，仿佛在陈述一个早已验证过无数次的客观事实，“例如Isomap或LLE的改进型，并结合具备注意力机制的深度稀疏自编码器网络，对高维、多模态的生理信号进行更高效的特征提取与低维动态表征。”
    nbsp他的语速不快不慢。
    nbsp但每一个吐出的字眼，都如同经过精密计算的子弹，精准无比。
    nbsp每一个专业术语，都运用得恰到好处，如同经验最丰富的外科医生手中那把锋利的手术刀。
    nbsp“至于个体差异性导致的泛化能力不足问题，我认为可以通过迁移学习与联邦学习相结合的框架来解决。”
    nbsp“先利用大规模公开数据集或模拟数据，预训练一个强大的基础模型。然后，针对特定用户，利用其少量个性化数据，进行模型的快速微调与适配。”
    nbsp“同时，引入在线学习与持续强化学习机制，让模型在使用过程中，能够根据实时反馈不断进行自我优化与迭代更新，从而实现真正意义上的高度个性化与动态自适应。”
    nbsp没有丝毫的炫耀。
    nbsp更没有半点的卖弄。
    nbsp这纯粹是基于对相关领域知识体系，达到一种恐怖的、融会贯通程度之后的，冷静到极致的阐述。
    nbsp如同庖丁解牛，游刃有余。
    nbsp将一个困扰了无数顶尖大脑的世界级难题，轻描淡写地，逐层剖析，并给出了逻辑严谨、具备高度可行性的解决路径。
    nbsp院士的瞳孔，骤然收缩如针尖！
    nbsp他脸上原本的赞许与审视，迅速被无法掩饰的惊愕所取代！
    nbsp然后是深深的怀疑！
    nbsp最终，那份怀疑，化为了一种近乎敬畏的肃然！
    nbsp他额角上，甚至控制不住地渗出了一层细密的冷汗！
    nbsp降维打击！
    nbsp这绝对是教科书级别的降维打击！
    nbsp一个本科生！
    nbsp竟然能对如此前沿、如此尖端的学术难题，给出如此深刻、如此系统、并且听起来极具创新性与实际操作性的解决方案？！
    nbsp这……这简直颠覆了他数十年来建立的认知体系！
    nbsp这个年轻人的知识储备，究竟达到了何等恐怖的深度与广度？！
    nbsp他的大脑，究竟是如何构造的？！
 

第37章 学神出手：这波操作，太神了！[1/2页]

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